2021年5月26日下午两点，湖北工业大学计算机学院大数据与人工智能专业硕士生导师刘罡副教授关于人工智能前沿讲座于教1-109开讲。刘罡副教授首先从阿尔法围棋的人机大战切入主题，介绍了智能的概念及分类，三大流派以及人工智能与机器学习、深度学习的关系，引出人工智能的应用场景，然后结合研究生实验室的工作项目，浅谈机器学习、深度学习算法在实际问题中的学习和应用，最后围绕学生们比较关心的“如何学习人工智能？相关就业前景如何？……”等问题谈了自己的看法。整场讲座座无虚席，掌声连连，为开拓学生专业素质、接轨市场新兴技术提供了一次知识盛宴。

一、阿尔法围棋人机大战，开拓学生学习视野

讲座的第一个部分，刘罡副教授引入“阿尔法围棋人机大战”案例展示了目前人工智能科技所达到的先进水平，立刻抓住了在场所有师生的学习好奇心，进一步理解了智能的概念和人工智能的现实意义；通过“AI辅助医生诊断、AI驱动机器人执行外科手术、AI家庭安全、AI电器控制……”等生活实例，介绍了人工智能在医疗保健、智能家居、无人驾驶领域的应用；并对目前比较流行的“人工智能、机器学习和深度学习”之间的关系进行了对比分析，从而使学生对人工智能的相关知识有了清晰的认识，开拓了学生创新学习的视野。

二、解密实验室研究工作，拓展学生专业素养

讲座的第二个部分，刘罡副教授结合自己的实验室工作环境，解密人工智能实验室的日常研究工作，浅谈实验室研究中AI技术在“颅骨骨折检测、广告牌检测、漫画线稿上色、游戏场景合成、智能设计……”的应用实例，深入浅出地讲解决策树、线性回归、逻辑回归、SVM、神经网络等算法的思想及应用原理。讲座内容始终将算法与案例完美结合，既不失专业性又通俗易懂，进一步拓展了学生的专业知识素养。

三、如何学习，创新就业，激发学生学习热情

随着教育部大力发展科教兴国战略，数据科学与大数据技术、人工智能新生专业不断地崛起，如何抓住时代发展的脉搏，掌握较硬的专业技能，成为当代学生们最关心的问题。本次讲座的第三个部分，刘罡副教授围绕同学们关心的“如何学习人工智能？相关就业前景如何？……”等问题分享了自己的观点。俗话说：万丈高楼平地起。好的专业技能也需要脚踏实地的从基础抓起。掌握一门编程语言（如Python）就是刘老师对同学们提出的第一个要求；然后是掌握一个深度学习框架（如Pytorch, Tensorflow）；再是理解神经网络，卷积神经网络的原理，能使用上述语言和框架实现网络模型；最后是将深度学习知识用于某个应用领域，如：机器视觉，文本处理，语音处理等方向，用于解决实际问题。目前，人工智能技术赋能实体经济的市场规模逐年上升，逐渐渗入各行各业，也是考研热点。人工智能算法工程师、人工智能产品经理也是目前最热门的职业岗位。刘老师希望同学们能够抓住时代机遇，努力学习，前途将一片光明。李老师的分享进一步激发了学生们的学习热情，让大家更清晰了专业学习的方法和步骤，也让同学们对未来人工智能技术更加向往。

本次讲座在师生们热烈的掌声中画上了圆满的句号。刘罡副教授广博的知识素养、精湛的职业技能、诙谐的语言风格给大家留下来深刻的印象。会后，不少同学表示本次讲座内容与大数据专业学习紧密相关，自己对本专业的课程学习和未来规划有了更明确地认识。我们也希望通过本次人工智能前沿讲座，能让同学们了解人工智能技术发展的近况及趋势，更重要的是开拓专业学习的新视野，找准专业学习的方向，通过个人专业技能的提升，拓宽自身就业渠道，为考研深造、创新就业添砖加瓦。